ETtoday新聞雲
《ETtoday新聞雲》由東森集團總裁王令麟所創辦，於2011年11月開站，新聞、影音、節目、直播、社群、個人化服務，及App都深獲網友喜愛，在台灣網路觸及率超過8成，多項評比是新聞網站第一名；在全世界各地華人亦頗受歡迎，全球擁有2000萬粉絲。除了線上數位廣告外，我們也提供線下廣告刊登服務《ETtoday家外媒體》，包含台北捷運廣告刊登(燈箱廣告、壁貼廣告...等)、微風南京建築外牆廣告、建北/建南LED等戶外媒體代理。
這個公開品牌頁整理了 ETtoday新聞雲 在 AI 搜尋中的技術準備訊號，包含 Geovault 分數、掃描結果、 品牌知識庫、UA 辨識的 crawler 請求紀錄與公開品牌資料。 在「媒體」行業中，這些訊號會影響 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 與 Copilot 是否能理解品牌提供的服務、 適合對象與可信度。
GEO 總分
AI 優化指標明細
建議補充更多 Schema 類型（如 FAQ、Product）以完善結構化資料。
建議完善 llms.txt 內容，加入更詳細的網站描述和重要頁面連結。
Meta Description 長度為 213 字元，建議調整為 50-160 字元以獲得最佳效果。
未偵測到 FAQ Schema。FAQ 結構化資料能大幅提升被 AI 引用的機率，建議新增常見問題。
標題長度 28 字元，建議 30-60 字元。包含品牌名和關鍵字可提升辨識度。
建議在頁面中明確提供聯絡 email、電話、地址，並使用 ContactPoint Schema 標記。
4 張圖片缺少 ALT 屬性（共 285 張）。為所有圖片添加描述性 ALT 文字可提升 AI 理解能力。
哪些訊號有助於 AI 理解 ETtoday新聞雲？
AI 引用判讀摘要
ETtoday新聞雲 目前的 GEO 技術準備度分數為 70/100，屬於 SILVER 等級。 最近一次掃描共檢查 9 項 AI 可讀性指標，其中 7 項通過，通過率約 78%。
已具備的強項包含 JSON-LD 結構化資料、llms.txt、Open Graph 標籤，這些資料能幫助 AI 更快判斷品牌名稱、服務內容與頁面主題。 後續可優先改善 FAQ Schema、Meta Description，降低搜尋系統理解品牌資料時的缺口；改善後仍要重新執行引用驗收。
AI 搜尋結果會受可索引內容、查詢語意、來源品質與平台當下資料等多項因素影響。公開目錄頁、官網內容、FAQ 與結構化資料應保持一致； llms.txt 僅是選用補充。資料完整度不能代替「推薦哪一家」等問題的實測結果。
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